Empleos que están en riesgo por la inteligencia artificial en Colombia, según Fedesarrollo

El centro de investigación Fedesarrollo a través de un comunicado denominado: “Seis de cada diez empleos en Colombia están en riesgo de automatización: Fedesarrollo”, publicó un análisis en el que revisó el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral de Colombia, Bolivia, Ecuador y Perú

“En promedio, cerca del 60% de los trabajadores en los países andinos, incluyendo Colombia, tienen una alta probabilidad de verse afectados por la automatización”, aseguró Luis Fernando Mejía, director ejecutivo de Fedesarrollo.

De acuerdo con el centro de investigación económica y social, la población más afectada son los adultos que están entre los 30 y los 59 años que tienen educación secundaria. Y las profesiones más afectadas son las que necesitan de creatividad, inteligencia social y las “habilidades de manipulación física”.

“Entre estas se incluyen psicólogos, artistas, trabajadores sociales, enfermeras, terapeutas ocupacionales y trabajadores de la construcción”, agregan.

”El estudio revela que el porcentaje de trabajadores con alta probabilidad de ser afectados por la automatización a mediano plazo es del 54% en Bolivia, 58% en Colombia, 61% en Ecuador y 65% en Perú. En promedio, esto representa al 60% de los trabajadores en la Comunidad Andina, es decir, seis de cada diez trabajadores. En el caso específico de Colombia, la distribución de trabajadores con riesgo de automatización es del 18% en servicios, 17% en comercio y ventas, 16% en agricultura y 8% en tareas administrativas”, indicó Fedesarrollo.

El director ejecutivo advierte que es fundamental empezar a implementar políticas públicas para preparar a los ciudadanos frente a los cambios. También mencionó la necesidad de mejorar las habilidades que está demandando el mercado laboral como la programación, el análisis de datos y el uso de la inteligencia artificial.

Finalmente, aseguró que se deben ejecutar programas para entrenar a los trabajadores que se encuentran en plazas laborales que resultan especialmente vulnerables a estas nuevas tecnologías.